Verification Discipline
검증 규율은 AI의 출력을 사용하기 전에 얼마나 꼼꼼하게 확인하고 검증하는지를 측정합니다. AI가 자신감 있게 틀리는 "환각(hallucination)"을 잡아내는 능력입니다.
AI는 틀려도 자신감 있게 말합니다. 수치를 지어내고, 존재하지 않는 논문을 인용하고, 잘못된 코드를 자연스럽게 제시합니다. 검증 없이 AI 결과를 그대로 사용하면 신뢰도를 잃을 수 있습니다. 검증 습관은 AI 시대의 가장 중요한 직업 역량입니다.
AI 결과에서 가장 중요한 주장 3개를 골라서 원본 자료와 대조하세요. 전부를 확인할 필요는 없지만, 핵심은 반드시 확인해야 합니다.
AI가 가장 자주 틀리는 것: 숫자, 날짜, 사람 이름, 회사명, URL. 이런 구체적 사실들은 항상 별도로 확인하세요.
내부 메모라면 리스크가 낮지만, 고객에게 보내는 제안서라면 리스크가 높습니다. 리스크가 높을수록 검증을 철저히 하세요.
Before
AI 결과를 그대로 복붙
After
핵심 수치 3개 확인 → 이름/날짜 검증 → 코드는 샌드박스에서 테스트 → 최종 사용
💬 체계적 검증 프로세스를 거친 후 사용합니다.
Before
"맞겠지"하고 보고서에 넣기
After
AI가 인용한 통계의 원본 소스를 확인하고, 계산 결과는 스프레드시트로 교차 검증.
💬 AI가 생성한 수치는 항상 원본과 대조합니다.
검증 규율은 AI 시대의 가장 중요한 직업 역량입니다.
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